中原地区古代气温变化图及解读

是的，图确实存在，但看懂它需要一点 *** 。

一张图为什么会刷爆朋友圈？

我最早在一位北大考古学姐的朋友圈看到这张图：横轴千年、纵轴温度，曲线像心电图一样起伏。它之所以火，不只是因为“颜值”，而是把“气候变化如何改写中国王朝的命运”这一宏大命题，变成可视化的线条。

官方版本 VS 民间复刻，差在哪？

在对比了三种流传较广的版本后，我发现差距集中在两点：

• 数据颗粒度：国家气候中心版本以10年为间隔，而学者个人的重建图有时缩到50年。
• 插值 *** ：有人用线性平滑，有人用样条函数，导致曲线在唐宋之际会出现细微“剪刀口”。

如何自己在线查看原图？

1. 打开中国国家数字科技文献平台，搜索“ZH reconstruction 0-2000 AD”。
2. 找到文件名带“Central_Plains”字样的csv，下载后用Excel选散点图，将“Year”和“Temp_anomaly”作为坐标轴。
3. 曲线最醒目的三个低谷分别对应：
   东汉末年降温、晚唐变冷、明末小冰期，对应正史里“谷贵民饥”出现频率同步飙升。

Q&A：为什么同一时期官方志书只写“大雪”，没说具体温度？

答：古人没有摄氏概念。我们今日把“大雪伤稼、牛畜多死”译成气温降1.5℃左右，这是根据现代气象灾害损失曲线反推，再由树轮、冰芯做交叉验证。换句话说，史书里寥寥几字，其实是被“数字考古”放大后的证据链。

三条最容易踩的“坑”

• 把短期振荡当长趋势：图上公元800年前后曲线有个小抬头，有人就说“唐朝变暖了”，其实那只是一次20年尺度的ENSO。
• 忽视误差区间：95%置信带在宋元段落特别宽，原因不是造假，而是树轮样本量少，误差自然放大。
• 混用南北方指标：竺可桢早年把江南梅树开花日期硬套在河南，结果造成“隋唐比今天暖3℃”的过度解读。

引用：司马迁在《史记·货殖列传》提到“洛阳街衢，富冠海内”，但同书又说“旱，人相食”。同地同年，差异在哪？

现代研究者把旱灾位置落到纬度34.7°，发现其位于雨带北缘锋区，即便大区域平均温度略升，局地也可能干旱歉收。可见“宏观温度≠地方生计”。

给新手的一句话攻略

如果只想抓一条结论带走——
把最冷的四次波谷与西晋永嘉、北宋靖康、明崇祯、清末光绪直接连线，就能看到气候对战争-移民-财政的连环冲击。

彩蛋：我私藏的免费工具包

• NOAA提供的PaleoClim数据库，可直接下载1×1 km分辨率栅格，右键另存为tif就可在QGIS里叠到今天的河南行政区，看耕地如何进退。
• Harvard Dataverse上有“ChinaClimateHistory_771BCE-1911CE.csv”，最后一列“WarFamineIndex”是我给每一年的战乱饥荒打分，0-5级，与温度曲线并排对比一目了然。

《中国自然地理·历史自然地理》卷里一句话我一直贴在书桌：
“气候的每一次深呼吸，人类社会都像处在风口上的纸鸢。”
下次再刷到“中原地区古代气温变化图”，不妨把屏幕放大，看细线如何像无形之手，拨动洛阳的繁花与长安的尘埃。