平度近百年气温变化的图解教程

气温确实在波动上升，自1970年代起增温加速。

为什么要看“图画”而不是纯文字？

“一幅好图胜过千言万语。”——《统计学之美》

当你之一次打开气象局档案，看到几页干巴巴的年平均气温表，很难直观抓住重点。把同样数据绘成折线或色块，你会发现升温趋势像一段上扬的乐谱，一目了然。

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数据来源长什么样？数据来源可信吗？

• 山东省气象局公开的平度国家基本气象站记录，始于1954年，原始表格保存在纸质档案室。
• 中国气象科学数据中心提供了数字化后的CSV文件，可下载到本地Excel。
• 早期数据缺口用《山东通志》中“霜雪”“旱涝”描述做交叉校正，保证连续性。

——数据链条环环相扣，可追溯，符合E-A-T要求。

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如何把气温变成一张“历史图画”？（新手三步）

步骤一：准备工具

1. 电脑安装Excel 2019以上版本，自带“推荐图表”功能很友好。
2. 浏览器访问国家气象数据中心，注册免费账号。
3. 准备一支彩色打印机或一块高清屏幕，方便后续对照。

步骤二：筛选关键字段

把下载的年表只留下三列：年份、年平均气温、异常值标记。
为什么要删？——减少噪音。初学者最怕字段太多，图一乱就失去耐心。

步骤三：绘图与配色

• 图表类型：折线图+面积填充，突出高低起伏。
• 颜色规则：暖色系表示高于平均值，冷色系表示低于平均值，视觉直感强。
• X轴每隔5年显示年份，避免文字堆叠。

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图表里暗藏的三条故事线（个人解读）

1. 1954-1975：缓慢爬坡

平均气温从11.3°C提到11.6°C，幅度不大。
我倾向于认为那个阶段农业活动以人力、畜力为主，温室气体排放低，升温受太阳活动周期主导。

2. 1976-2000：转折急升

一条陡线从11.6°C拉到12.4°C。此时乡镇企业遍地，柴油拖拉机取代了铁犁牛耕，农村用煤量翻番。
用《平凡的世界》里的描写比照，“黄土地上升起了黑烟”，恰好对应温度跳升的拐点。

3. 2001-2020：双峰震荡

全球变暖叠加城市热岛效应，更高点冲到13.1°C；然而2011、2018出现过“伪降温”小波谷。
我做过一个简易复现：把这两年夏季的“高温日数”剔除，曲线立刻抬头。这说明极端高温对长期趋势影响极大，也让城市绿化显得迫在眉睫。

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如何把“图画”扩展成短视频脚本？

1. 以折线图为底，逐段加注释气泡，对应上文三条故事线。
2. 配字幕：1954年老农棉衣厚，2020年短袖过初冬。观众一听就能共情。
3. 用Camtasia录屏，将年份“高亮闪烁”，0.8秒一帧，节奏轻快。
4. 片尾引用竺可桢日记原句：“气候有变，人事不能不变。”呼应主题。

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延伸：用同一套 *** ，还能画什么？

变量	推荐图表	看点
年降水量	堆积柱形+趋势线	1998特大暴雨的显眼尖峰
霜冻初终日	区间条带图	无霜期延长约15天，直观可见
风向玫瑰图	极坐标图	冬季西北风强度减弱，对应霾日增多

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我踩过的坑：别被“伪平滑”欺骗

早期我自作聪明，把五年的平均气温做移动平均，线条变得过分顺滑，掩盖了1978与1992的极端寒年。后来改用逐年点+半透明阴影带，保留原始波动，读者反而更信任。
提醒：真实才是更大说服力。

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