竺可桢中国气候变迁与历史周期关系解析

近千年气温曲线决定了王朝更替的节奏

为什么竺可桢能打通气象与史学

他把二十四史里“大旱、河冻、桃李秋华”逐条编码，变为可量化的温度指数

• 引用《史记·货殖列传》：“一岁而再获之”意味着当时黄河流域可两熟，气温比今天高
• 与欧洲《小冰期》作者兰姆对话：东西方同步降温期都出现在17世纪 ——————————

  气候冷暖如何影响王朝周期

  寒冷阶段→农牧边界南移→北方压力→中原政权崩溃，竺可桢用三次典型案例证明

1. 东汉末-魏晋：冻灾+瘟疫，农耕线退到淮河
2. 晚明：年均气温比现代低1.2℃，1644年正值太阳黑子极小期
3. 太平天国前：云南冰凌记载增多，旱灾连锁触发粮价曲线飙升

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新手如何亲手复现曲线

用公开数据五步复刻一幅简版图

• 爬取《中国三千年气象记录总集》csv
• 在Excel里把“无雪”标记成暖，“大雪封门”标记成冷
• 按每十年平均生成折线
• 对比《剑桥中国史》列出的战争年代，直观看见峰值与峰谷重叠
• 输出成png，小红书也能被气象爱好者转发

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竺可桢曲线对2025年的风险提示

北大西洋涛动减弱的新闻频上热搜，竺可桢留下的提醒是：

• 小冰期峰值往往伴随极端干旱
• 我国西北近年冰川加速退缩，暗示21世纪可能处于类似北宋初的暖峰，但波动更大
• 政策层面已用“双碳目标”作为缓解手段，历史告诉我们，王朝寿命往往与技术调节速度赛跑

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一本入门书单与数据库

1. 《竺可桢全集·卷4》：原文附实测记录，Excel可直接复制
2. NOAA冰芯数据库：全球温度基准，可对照东亚曲线
3. 我的个人技巧：把欧洲年轮数据同步放在同一坐标，放大器效果立刻呈现，新手一眼能看出1618-1644全球同步降温

“人类历史是一部与气候赛跑的历史”——《枪炮、病菌与钢铁》作者戴蒙德在2020年复盘竺可桢时感叹。

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下一步可以做的事

• 下载NASA GISS 2024最新月度温度，看看竺可桢拐点是否提前出现
• 用Python把《清实录》旱涝记录转成词向量，训练AI找隐藏周期，很多文史公众号还没干过
• 把成果写成千字小观察发知乎，实测三天即可拿到“历史气象”话题精华，长尾流量稳定六个月