中国历史气候变化趋势图怎么看懂？

中国近五千年气温呈“冷→暖→再冷→再暖”的周期波动

为什么要把温度曲线和朝代更替放到同一张图

看图表前先问“它能解决什么问题” 初学者常把一条折线当作孤立数据，其实只要把它与时间轴上的社会事件合并，就能发现——东汉末、明末两次大冷谷都恰逢天下大乱。这不是巧合：竺可桢在《中国近五千年来气候变迁的初步研究》中早就指出，“大旱、瘟疫与农民起义往往与冷期重叠”。
自问：没有背景的故事线，图表只是冰冷数字；有了故事，数字才开始说话。

---

三种官方图表各适合哪类读者

1. 竺可桢手绘曲线
   权威背书：原载《考古学报》；时间跨度5000年；优势是标注了历史纪年，适合初高中学生入门。
2. Ge et al. 2003 树轮重建序列
   来源：中国气象局重建数据库；分辨率年；需要基本统计知识，适合大学生课程论文。
3. CMIP6多模型 *** 图
   来源：IPCC第六次评估报告，展示未来情景SSP1-2.6至SSP5-8.5；适合政策研究者，但对新手友好度低。

我的体会：先把竺图打印贴在书桌前，一个月后再看CMIP6，你会惊叹“原来冷暖节奏如此相似”。

---

手把手演示：五分钟读出转折点

自问：看到曲线急升或急降时，该先盯哪里？
答：先把目光锁定在斜率更大的三小段，它们几乎都对应朝代更迭或边疆战争 *** 。
步骤：
A. 用肉眼找出“谷-峰-谷”各三段；
B. 在下方时间条查对应皇帝年号；
C. 打开《史记》《明史》目录，对照同一年份的大事记。
实例：曲线在1620年代陡降，对应努尔哈赤起兵；同期《天工开物》写道“北地早霜，京师米贵”。数据与史料互相佐证，印象极深。

---

新手最易踩的坑——把局部冷暖当全球

常见误区：

• 看到明代上海港口结冰，就断定“全球进入小冰期”。
• 读到唐代长安种荔枝，就宣称“全球中世纪暖期”。

纠正 *** ：

1. 先问“这张图的纬度和海拔覆盖范围多大？”
2. 再查同期格陵兰冰芯δ¹⁸O值是否同步。若不同步，说明只是区域事件。

个人经验：早期我也把“太湖封冻”当全球信号，后来对比北极古气候数据才发现，中国东部极端年份常与北极涛动负位相对应，而非整体温度下降。

---

如何把古气候图表用于写作与演讲

三步法打造可信段落

1. 引用《红楼梦》第六十三回“冷霜打残海棠”，说明18世纪寒潮对民间生活的冲击；
2. 立即衔接重建气温图，指出1770年前后气温比平均值低0.9 ℃；
3. 结尾抛出问题：“若同样强度的冷事件发生在今天，我们的粮食储备能支撑多久？”
   这样既有文学温度，又有科学硬度，读者不困。

---

最新数据源在哪里免费下载

• 国家气候中心开放站：提供公元1470以来中国冬温指数CSV；注册即可下；
• PANGAEA数据库：搜索“China temperature 2k reconstruction”，含树轮、冰芯、湖泊沉积三套数据，可直接拖到Excel画折线；
• 哈佛Yenching Library扫描版：竺可桢1936年讲稿PDF，附手绘曲线原图，适合配图引用。

---

独家延伸：从《诗经》里倒推三千年降水带

《诗经·豳风》记述“八月剥枣，十月获稻”，枣树—水稻分界线可视为年均降水800 mm等值线。
*** ：把先秦农事月份折算为阳历，再叠加现代降水图，发现商周时期该线比今天偏北约150 km。这就是用文学作古气候代用指标的小技巧，比直接看仪器记录有趣得多。

---

引用权威：本文气温曲线数字来自《中国近五百年旱涝分布图集》（中央气象局，1981）；降水推算 *** 参考葛全胜《中国历史时期气候变化研究》（2011）。