地产科技是什么行业类型
地产科技属于“房地产信息技术服务业”,本质是BIM+物联网+大数据的复合赛道。为什么突然火了?
从“土拍”到“卖房”全链路都被数字化改写。贝壳研究院数据显示,2024年TOP50房企信息化投入平均增长38%,原因就是拿地越来越贵,要靠技术抠利润。
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小白怎么入门?
- 先分清三大层级
- SaaS工具层:广联达造价、明源云客
- 数据服务层:贝壳的楼盘字典、诸葛找房的指数
- 资产运营层:自如的“增益租”、招商蛇口的“园区大脑”
- 三条职业路线任选
• 产品经理:熟悉CAD+Axure,把工地图纸变成交互稿
• 数据分析师:会用Python跑空置率预测模型
• 运营顾问:跟物业经理解释能耗仪表盘怎么看
- 最避坑的三本书
《The Future of Property Technology》- Andrew Baum
《房地产运营管理》- 同济大学出版社
《城市经济》- 周其仁(把技术放在城市生命周期里看)
行业更大盲区:到底赚谁的钱?
问:是不是只是帮房企省成本?答:错了。地产科技40%收入来自金融机构,给银行做现房动态估值、给险资做长租公寓的现金流预测。
问:是不是只有住宅?
答:工业地产才是真正的金矿,普洛斯用无人机盘点仓库,一套系统一年省下700万人工盘点费。
巨头是怎么玩的?
- 万科:把“数字孪生沙盘”放进售楼处,客户戴上VR就能看到未来五年的市政规划
- 华润:用AI摄像头统计商场客流,精准度比传统红外提升三倍,从而调整租金策略
- 腾讯云:与链家合作“二手房历史价格追溯”,用区块链防数据篡改
未来五年还有哪些新赛道?
① ESG报告自动生成器,应对港交所2026强制披露② “光伏屋顶+储能”BIPV数据平台,夏海均提出“建筑即电厂”概念
③ 以空间为单位的碳交易平台,类似“欧冶云仓”的玩法被红杉提前布局
新手踩过的坑

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- 盲目学Revit。其实90%的中小房企依旧用二维CAD,先做L1轻量化工具更对口
- 迷信“元宇宙售楼处”。住建部新规强调“实质展示”,沙盘缺一寸都要整改
- 忽略政策红线。北京最新规定“人脸识别数据不得离开本地服务器”,直接干掉一批SaaS初创
写在最后的忠告
德鲁克在《管理的实践》里写:“效率是做对的事,效益是把事做对。”套用给地产科技,就是先别急着追概念,用一张A3纸画清楚“谁愿意为数据流买单”才是之一性。
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