量子计算技术入门看什么书
没有基础怎么办?
别担心,今天这篇就是写给零基础小白的手把手买书法,我会按阅读顺序、难度、实用性拆成五档,每档只放三本真正值得留在书架的书。

(图片来源 *** ,侵删)
先判断:我到底是不是“完全小白”
自问自答:
Q1:我连线性代数都忘了?
A:先跳到之一档。
Q2:我懂导数但不懂狄拉克符号?
A:从第三档开始。
Q3:我只想弄明白新闻里“量子霸权”啥意思?
A:第二档里挑一本就够。
第零档:热身三件套(15分钟就能翻完)
- 漫画量子力学 - 牛顿没告诉你的事
- 七堂极简物理课 - 第七章专讲量子与信息
- 人人可懂的量子计算 - IBM Qiskit 官方博客合集
爱因斯坦说过:“如果你不能向小孩讲清楚,说明你自己没搞懂。”上面三本就帮你把“懂”的门槛降到小学逻辑层面。
之一档:数学补漏三剑客
重点补线性代数与概率
- 《线性代数应该这样学》——摆脱行列式直奔算子
- 《概率入门:贝叶斯视角》——把测量的“概率塌缩”说人话
- 《量子计算:从线性代数开始》(官方讲义开源版)——直接上Python代码演示
第二档:零公式叙事三选二(培养兴趣)

(图片来源 *** ,侵删)
- 《量子计算:一种应用 *** 》(Nielsen极简版)——作者删掉了90%的推导只留下故事线
- 《纠缠:物理学的奇妙联系》——BBC同名纪录片配套书
- 《走进量子比特》——微软研究院写给产品经理的五封内部信
第三档:正统教材三选一(系统训练)
- 《Quantum Computation and Quantum Information》(Nielsen & Chuang,简称“QCQI”)
- 小白别怕,我只让你用 第1、2、4章
- 《Quantum Computing: An Applied Approach》
- 每章开头都用 “先跑代码,再读理论” 的思路,谷歌Colab一键跑
- 《Introduction to Classical and Quantum Computing》(Tom Wong 讲义)
- 免费PDF,习题答案在 arXiv
王淦昌在《原子能研究所内部通讯》写道:“把实验现象翻译成线性代数的能力,是量子研究者的基本功。”第三档就是练这门基本功。
第四档:实战工具书(配项目)
- 《Qiskit 官方手册》
- 《Programming Quantum Computers》(Eric Johnston)
- 《Quantum Computing Experiment with Python》(Springer 实验系列)
如何读才不“劝退”?——我的个人三步法
- 先画脑图:把第二章的概念用A4纸画成“量子门的乐高”。
- 每天15分钟代码:Qiskit 官方“hello world”电路跑起来。
- 周末写200字“白话翻译”:用自己的话写下“为什么Grover算法能搜得快”。
自问自答:
Q:读不下去怎么办?
A:

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- 数学卡壳 → 回到之一档再读一次线性代数
- 概念卡壳 → 把第四档里的代码跑完再回来看公式
- 心态卡壳 → 把第二档任选一本当小说翻10页
避坑提醒(血泪经验)
- 别买“量子炒股”“量子玄学”两类标题党。
- 中文翻译版先对照 豆瓣&Arxiv勘误表,免得学错符号。
- 二手渠道淘旧版QCQI时,注意第10次印刷才修完错误。
彩蛋:三条免费学习路径
- MIT 8.370 *** 视频 + Edx 作业:英文听力弱可开中文字幕
- IBM Quantum Challenge:每年春季全球3周闯关赛
- The Quantum World – FutureLearn:英伟达赞助的MOOC
引用《西游记》的一句旁白:“世上无难事,只怕有心人。”把上面这些章节按顺序啃完,你就能看懂下一篇“量子纠错突破”新闻,甚至更敢在朋友圈发言。
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