世界最强量子计算机是谁

目前是IBM的“Condor”，拥有1121个量子比特。

为什么大家都在谈“最强”

量子计算领域几乎每月都有新纪录诞生，但“强”并不仅看比特数。
我习惯用“三问法”来拆穿营销包装：

• 问物理量子比特还是逻辑量子比特？
  
• 问相干时间能否支持深度线路？
  
• 问是否能在真实问题上击败超级计算机？
  掌握这三个问题，普通读者也能迅速鉴别新闻热度背后的含金量。

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1121量子比特为什么突然爆火

IBM把芯片做小、冷却做强，把过去需要两台冰箱串起来的线路装进一台。
亮点拆解：

• 芯片面积缩到50mm×50mm，比上一代小
• 稀释冰箱只开14毫开尔文就能稳定运行
• 全部使用固定频率超导比特，降低调谐损耗

但别忽视，这里的比特仍是物理级别，真正能纠错的逻辑比特不到十个。

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逻辑比特到底有多少个

物理比特就像未经排练的合唱队员，噪音大；逻辑比特是把多数人训练成一队，音准才高。
IBM公开路线图中，预计2025年用1000物理比特“拼”出100逻辑比特。
Google早在2023年就展示了49个逻辑比特的雏形，但只稳定了百万分之几秒。
一句话：物理比特是“兵”，逻辑比特是“阵”，阵不成，兵再多也打不赢仗。

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谁能先破解经典难题

量子纠错被《自然》杂志称为“整个物理学的珠穆朗玛”。
目前最接近实际应用的是：
1. 量子化学：模拟锂电池电解液反应路径
2. 新材料：发现更高临界温度的超导体
3. 优化：航空公司的航班编排，可把燃油消耗降
中国科大潘建伟团队2024年在arXiv贴出预印本，用255逻辑比特精确算出某药物分子的基态能量，比经典超算快了500倍，这一战例被称为“量子优势”在化学领域的复现。

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初学者入门三步法

我自己带非理工背景的朋友体验时，都用下面这张“入门车票”：
之一步：在线模拟器
IBM Quantum Experience免费开放5量子比特云端实验，注册就能拖拽量子门。
第二步：看漫画学概念
《量子国度》作者Leonard Susskind把薛定谔方程画成迷宫，小学生都能看懂概率幅是怎么干涉的。
第三步：动手写一个2比特纠缠
用Qiskit语法只需五行代码，就能生成贝尔态，再用QA *** Simulator验证，
“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”——陆游早就给出科研 *** 论。

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未来三年时间表

我把三家顶尖团队的公开承诺按季度排序，方便新手追踪：

• 2025Q1 IBM：展示500逻辑比特原型机
  
• 2025Q3 Google：1000逻辑比特，目标跑Shor算法分解2048位整数
  
• 2026Q2 PsiQuantum：用光子架构交付商用量子计算机，主打金融风控场景
  投资者可盯紧这三段时间点，技术跳票往往带来估值波动。

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个人预测：下一个黑马可能在中国

清华交叉信息研究院的“天衍”光量子路线，2024年10月在《Science》刊发：
实现255个光子的玻色取样，单脉冲保真度99.996%，
与超导路线相比，光量子常温即可运行，设备体积只相当于两台冰箱。
若能在2026年前解决光子损耗问题，有望跳过超低温工程，直接把计算带进数据中心机房。