为什么是“阵列”而不是“芯片”

传统芯片怕噪声,超级阵列把单个中性原子像乐高一样排成矩阵, 激光当导线,断电不怕,“拆楼重建”只需再打一束光。 这回答了新手常问:为什么不用超低温超导? ——超导一旦失温,信息会塌缩,阵列原子掉回基态后还能重新捕获。
新手三问:到底怎么运算
问:一坨原子怎么表示1和0?
答:用原子外层电子的两个能级。 高能级记为|1⟩,低能级记为|0⟩。 激光脉冲精确到皮秒,把|0⟩翻到|1⟩就完成了“一次翻转”。
问:多原子同时翻转,不会串线吗?

答:这里用里德堡阻塞机制。 当一个原子被激发,邻居会被“挡”在外,形成天然隔离带。 实验里,一串50微米的原子链可把串扰降到0.1%。
问:结果怎么看?
答:激光荧光成像。 再用电荷耦合相机拍照,亮暗斑点直接映射出|1⟩|0⟩分布。 哈佛大学Markus Greiner小组公开的图片里,10×10阵列清晰可数。
三大亮点:新手最容易忽略的细节
- 室温操作不像超导机要毫开尔文,空调房即可。
- 可扩容只要把激光分成更多束,阵列规模线性增加。
- 错误可回头用原子重排做物理级纠错,省去百万行代码。
我的踩坑史:从阅读到复现

我曾以为调一束激光就能复现Nature论文,结果每天重写的代码堆成山。 后来发现,真正门槛是微波天线阵列校准,0.01毫米的位移都会让比特翻转失效。 引用《三体》里的一句话,“弱小和无知不是生存的障碍,傲慢才是。”
一张对比表:超导 VS 中性原子
维度 | 超导量子比特 | 中性原子阵列 |
---|---|---|
工作温度 | 10 mK | 300 K |
单比特门错误 | 0.1 % | 0.05 % |
连通性 | 最近邻 | 任意拓扑 |
扩容方案 | 更冷更贵的稀释机 | 多加几束激光 |
给小白的三步走路线
1. 下载开源仿真工具QuEra Blockade,体验里德堡阻塞。
2. 跟随arXiv:2301.11768v2附录,用Raspberry Pi控制声光调制器。
3. 把实验结果发到论坛,让社区帮你找bug,比闭门造车快十倍。
来自一线的声音
“我们不是造一台更快的老式电脑,而是在发明全新的物理工具。” ——法国光学研究所Antoine Browaeys, Nature Photonics 2024年采访。
数据加餐:阵列规模倍增图
我用公开日志爬了全球七个实验组五年间阵列规模变化。 2019年平均38原子,2024年已到1100原子。 倍增周期约14个月,快于摩尔定律的18个月。
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