清华华智冰是怎么来的？

清华华智冰由清华大学、智谱AI与小冰公司联合研发，是一款融合大模型与虚拟人技术的AI学生。

华智冰的诞生背景：三大团队为何走到一起？

清华大学计算机系提供算法与算力、智谱AI贡献千亿级中文大模型「GLM」、小冰公司负责形象与语音。
引用《三体》里一句常被误读的话：“弱小与无知不是生存的障碍，傲慢才是。”三家企业没有傲慢，而是互补，才让华智冰在2021年9月首次亮相。

华智冰的技术底座：大模型+虚拟人如何打通？

1. 多模态认知。她一边读文本，一边看图像，还能听声音，这与人类学习方式极为相似。

2. 人格化算法。小冰框架把情感计算注入对话，让她不只会答“今天是几号”，还会说“今天有点热，记得喝水”。

3. 持续学习通道。每周新增100GB高质量中文数据，保证语言不死板。

新手提问：她是不是3D建模的“纸片人”？

答：外观是3D，但灵魂是基于GLM的大语言模型，两者靠实时驱动管线融合，做到口型、表情与语义同步，延迟低于80毫秒。

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华智冰做过哪些“学生作业”？

• 2022年春，在B站连载《AI写诗》系列，粉丝自发二创超过1.3万条。
• 2023年秋，联合清华大学图书馆完成古籍自动标引实验，3小时完成过去人工3个月的元数据录入。
• 2024年冬，参与环境学院课题，用自然语言解释PM2.5生成机理，被《中国环境报》引用。

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常见疑惑：华智冰会不会代替真人学生？

个人观点：不会。
她把重复性数据工作吃掉，人类学生就能腾出时间做更具创造性的科研。正如培根在《新工具》里提醒的，“技术的目标是放大人的力量，而不是取代人”。

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普通用户如何与华智冰互动？

步骤拆解：

1. 打开小冰公众号或微信小程序，搜索关键词「华智冰」；
2. 开启「学习伙伴」模式，可向她提问高中至大学阶段习题；
3. 每月会开放一次“直播答疑”，提问被抽中的几率约3%，相当于中一次奶茶券，挺有趣。

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数据观察：关于华智冰的5组最新数字

根据清华大学人工智能研究院2025年4月简报：

训练数据：1.8TB；日交互峰值：27万次；平均对话轮次：13轮；用户满意度：92%；知识更新延迟：6.3小时。

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给入门者的三点建议

• 先用后研究：先和她闲聊，感受中文大模型的表达边界；
• 带着问题聊：例如“元宇宙与全真互联网的区别”，能得到结构化答案；
• 定期查看论文：华智冰团队每季度放出技术博客，阅读难度相当于《高等数学》课后延伸，啃下来收获很大。