量子计算机技术零基础入门指南

可以，小白也能学量子计算。

为什么要关心量子计算机技术？

“量子优势”被谷歌和IBM轮番谈论，它意味着某些任务在量子芯片上只需几分钟，经典超算要千万年。
作为一名曾把量子物理列为“天书”的博主，我仍建议新手现在上车，理由有三：
• 就业早：2025年多家巨头把量子软件工程师薪酬抬到百万级；
• 资料新：中英文讲义、交互式模拟器井喷，入门门槛大幅降低；
• 应用广：从药物分子模拟到金融期权定价，场景逐渐落地。

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量子比特≠经典比特：入门之一步

量子比特到底是什么？

它可以同时处于0和1的叠加态。用薛定谔的猫类比：箱子没打开前，猫既是生的也是死的；测量后才坍缩到一种确定状态。
有人问：这不就是概率吗？差別在于叠加态间的相位会相干干涉，带来并行计算优势。

需要什么数学基础？

• 线性代数：矩阵、向量、张量；
• 概率统计：贝叶斯更新、期望值；
• 复数：振幅本质上是复数。
没学过？B站“线性代数可视化入门”+“3Blue1Brown量子系列”两周足够。

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动手练：最推荐的三条小白路径

路径一：IBM Quantum Composer图形化编程

1. 注册IBM Quantum账号，云端 *** 5-qubit真机。
   
2. 拖拽门（Gate）到时间轴，实时看概率云变化。五分钟做出之一个贝尔态。
   
3. 把图形电路导出成Qiskit代码，顺便学完Python语法。

路径二：Google Colab+Qiskit实战

我常用这条脚本：